Dirbtinis intelektas įminė vieną didžiausių archeologijos mįslių

Darbą atliko tarptautinė komanda, vadovaujama archeologo Masato Sakai iš Jamagatos universiteto, bendradarbiaudama su „IBM Research“ tyrėjais. Jie pritaikė giliojo mokymosi sistemą milžiniškai Naskos plynaukštės teritorijai analizuoti.

Algoritmas analizavo palydovines ir aerofotonuotraukas bei kūrė žemėlapį su tikėtinomis vietomis, kuriose galėjo būti geoglifų. Programa išskyrė 47410 potencialių plotų. Po papildomos skaitmeninės analizės tyrėjai sąrašą susiaurino iki 1309 perspektyvių vietų, kurios buvo patikrintos dronais ir lauko tyrimais.

Archeologai patvirtino 303 naujų figūrinių geoglifų ir dar 42 geometrinių piešinių, kurie anksčiau nebuvo dokumentuoti, egzistavimą. Dabar bendras žinomų atvaizdų skaičius plynaukštėje išaugo iki 683.

Dauguma naujų radinių – tai nedideli reljefiniai geoglifai, kurių ilgis siekia maždaug 9 metrus. Juose dažnai vaizduojami žmonės, nukirstos galvos arba prijaukinti gyvūnai, ypač lamos. Tuo tarpu dideli linijiniai piešiniai, kurie gali siekti apie 90 metrų, paprastai vaizduoja laukinius gyvūnus – paukščius, banginius ar kitas būtybes.

Vienas įdomiausių atradimų – 22 metrų ilgio kardožuvės su peiliu figūra. Šis motyvas taip pat aptinkamas Naskos kultūros keramikoje. Pasak Masato Sakai, dirbtinis intelektas tyrimus paspartino iš esmės.

„Dirbtinio intelekto naudojimas leido mums greičiau ir tiksliau sudaryti geoglifų pasiskirstymo žemėlapį“, – paaiškino archeologas.

Žurnale „Proceedings of the National Academy of Sciences“ paskelbtas tyrimas parodė, kad algoritmų taikymas leido padidinti atradimų tempą maždaug 16 kartų, lyginant su tradiciniais metodais. Nepaisant svarių rezultatų, darbas dar toli gražu nebaigtas. Algoritmas jau nurodė beveik 1000 naujų potencialių vietų, kuriose gali slėptis papildomi geoglifai. Tai reiškia, kad Naskos dykumos mįslės dar nėra visiškai įmintos.