Eksperimentui mokslininkai sumodeliavo apie 18 tūkst. pokalbių su trimis kalbos modeliais. Užklausos buvo pateikiamos penkiais skirtingais stiliais – nuo mandagaus ir išsamaus bendravimo iki trumpų ir grubių kreipinių.
Rezultatai parodė reikšmingą skirtumą. Kai bendravimas buvo panašus į įprastą žmonių pokalbį, dirbtinis intelektas generavo išsamesnius atsakymus ir pateikė daugiau naudingos informacijos.
Svarbi buvo ne tik paties klausimo formuluotė. Kai kuriuose dialoguose vartotojai padėkojo pokalbių robotui už pagalbą arba atsiprašė po nepagrįstų kaltinimų dėl klaidos.
Tyrimo duomenimis, mandagaus bendravimo atveju atsakymai galėjo būti beveik dvigubai ilgesni nei atsakymai į itin trumpas užklausas. Naudingos informacijos kiekis taip pat padidėjo maždaug pusantro karto.
Visai kitokia situacija buvo bendraujant grubiai. Tokiais atvejais modeliai galėjo skirti daugiau laiko užklausai apdoroti, tačiau galutinis atsakymas dažnai būdavo trumpesnis ir jame būdavo mažiau informacijos.
Mokslininkai taip pat nustatė, kad po nemandagių užklausų gautus rezultatus dažniau reikėdavo papildomai patikrinti.
Tyrimo autoriai šį poveikį sieja su šiuolaikinių kalbos modelių mokymo ypatumais. Didelę dalį tekstų, kuriais jie mokomi, sukūrė žmonės, todėl pokalbio stilius gali daryti įtaką tam, kaip modelis tęsia dialogą ir kokio išsamumo atsakymą pateikia.
Tačiau išsamesnis bendravimas turi ir kitą pusę. Kuo ilgesnis dirbtinio intelekto atsakymas, tuo daugiau skaičiavimo išteklių reikia jam sugeneruoti.
Šaltinis: cursorinfo.co.il
Taip pat skaitykite
Rašyti komentarą