Nauja parduotuvių technologija kelia nerimą: kainos gali keistis tiesiog pirkėjų akyse
Nors oficialiai teigiama, kad tai daroma dėl patogumo ir efektyvumo, kritikai perspėja – ši technologija gali atverti kelią dinaminei kainodarai, kai prekių kainos keistųsi realiuoju laiku pagal paklausą, orus ar net pirkėjų elgesį.
Ši nauja parduotuvių technologija jau vadinama košmaru pirkėjams
Kol dauguma pirkėjų dar tik pripranta prie savitarnos kasų, prekybos tinklai tyliai ruošia kitą revoliuciją, kuri internautams jau kelia nemažai paranojos.
Didžiausias JAV prekybos tinklas „Walmart“ masiškai diegia skaitmenines kainų etiketes, leidžiančias kainas pakeisti per kelias sekundes. Ir nors oficialiai teigiama, kad tai daroma dėl patogumo, kritikai baiminasi vieno dalyko – dinaminės kainodaros.
Kitaip tariant, kainų sistemos, kuri jau seniai naudojama lėktuvų bilietams, pavėžėjimo paslaugoms ar viešbučiams: kuo didesnė paklausa, tuo didesnė kaina.
Ir žmones ši mintis akivaizdžiai šiurpina.
Lentynose – nebe popierius, o ekranai
„Walmart“ iki 2026 m. pabaigos planuoja skaitmenines etiketes įdiegti visose savo parduotuvėse JAV. Šiuo metu jos jau veikia maždaug pusėje tinklo parduotuvių.
Vietoje įprastų popierinių kainų lentynose atsiranda maži ekranėliai, kurių kainas galima pakeisti centralizuotai iš pagrindinės būstinės vos keliais mygtukų paspaudimais.
„Walmart“ tikina, kad visa tai skirta efektyvumui: darbuotojams nebereikės rankomis keisti tūkstančių kainų etikečių, bus lengviau valdyti akcijas ir tiksliau sutaps kainos internete bei fizinėse parduotuvėse.
Dar daugiau – ateityje lentynos netgi galės mirksėti LED lemputėmis ir parodyti darbuotojams ar pirkėjams, kur tiksliai padėta ieškoma prekė.
Skamba patogiai. Bent jau kol neprasideda klausimai apie tai, kaip greitai dabar bus galima keisti kainas.
Būtent čia ir prasideda visas serialo „Black Mirror“ jausmas.
Nors „Walmart“ oficialiai neigia planuojanti taikyti dinaminę kainodarą ar vadinamąjį „surge pricing“, daugelis vartotojų ir politikų baiminasi, kad technologija tam tiesiog idealiai paruošta.
Kritikai įspėja, kad teoriškai tokia sistema leistų kainas koreguoti realiuoju laiku pagal paklausą, orus, paros laiką ar net žmonių elgesį.
Pavyzdžiai, kurie jau minimi viešose diskusijose:
- karštą dieną automatiškai brangstantis vanduo ar ledai;
- prieš svarbias rungtynes pabrangstantis alus;
- artėjant audrai ar krizei kylanti būtiniausių prekių kaina.
Kai kurie ekspertai tai jau vadina ne inovacija, o modernia kainų manipuliacijos forma.
Žmonės bijo ne tik kainų, bet ir sekimo
Diskusijas dar labiau kaitina vadinamoji „surveillance pricing“ idėja – baimė, kad ateityje kainos gali būti pritaikomos ne tik pagal paklausą, bet ir pagal patį pirkėją.
Tai reikštų scenarijų, kai algoritmai vertina tavo buvimo vietą, apsipirkimo istoriją, pajamas, įpročius, net tai, kaip desperatiškai tau reikia tam tikros prekės. Trumpai tariant: du žmonės teoriškai galėtų matyti skirtingas kainas tam pačiam produktui.
Kol kas „Walmart“ tvirtina, kad jų etiketės nerenka vartotojų duomenų ir kainos nesikeis pagal konkretų žmogų.
Tačiau skeptikai primena, kad technologinė galimybė jau egzistuoja. O istorija rodo, kad jei kažkas leidžia uždirbti daugiau pinigų, anksčiau ar vėliau kažkas pabandys tuo pasinaudoti.
Visa ši tema JAV jau tapo politiniu klausimu.
Merilandas neseniai tapo pirmąja valstija, uždraudusia dinaminę kainodarą maisto parduotuvėse. Įstatymas nukreiptas būtent prieš sistemas, leidžiančias kainas keisti realiuoju laiku remiantis duomenimis ar algoritmais.
Panašūs siūlymai jau svarstomi ir kitose valstijose, o kai kurie politikai net siūlo apskritai riboti elektroninių lentynų naudojimą prekybos centruose.
Jungtinėje Karalystėje tokias etiketes jau testuoja tokie tinklai kaip „Sainsbury’s“, „Morrisons“ ir „Lidl“. Nors prekybininkai ramina, kad tai daugiausia padės mažinti maisto švaistymą ar greičiau pritaikyti nuolaidas, vartotojų organizacijos jau kalba apie galimą kelią į „Uber stiliaus“ kainas prekybos centruose.
Ir būtent tai žmones neramina labiausiai: kad einant nusipirkti pieno ar duonos ateityje gali tekti galvoti ne tik ką pirkti, bet ir kada, nes kitaip algoritmas nuspręs, kad dabar už tą pačią prekę verta sumokėti daugiau.
Parengta pagal Alfa.lt
Taip pat skaitykite
Rašyti komentarą