Dirbtinis intelektas galės atrinkti geriausius Rusijos nacionalinės rinktinės žaidėjus

Praėjusiais metais "Sber" kartu su dirbtinio intelekto tyrimų instituto AIRI komanda ir CSKA futbolo komanda pirmą kartą pabandė panaudoti dirbtinį intelektą sportininkų žaidimui aikštėje analizuoti, sakė Grefas.

"Ir gavome nuostabių rezultatų. Išmokome įvertinti žaidėjų potencialą, sukūrėme sportininkų ugdymo sprendimus.

Jis nustato kiekvieno žaidėjo tobulėjimo zonas, nes analizuoja greičiau nei žmogus - kokia turėtų būti optimali kiekvieno žaidėjo strategija, lygina ją su žaidėjo elgesiu aikštelėje ir pateikia šias spragas, taip pat pateikia rekomendacijas žaidėjams, kaip pagerinti tam tikrus parametrus žaidimo metu", - sakė Grefas.

"Ateityje jis galės atrinkti geriausius žaidėjus, kad galėtų juos ugdyti ir specialiai atrinkti į nacionalines rinktines", - pridūrė jis.

Pasak Grefo, "Sber" dirbtinis intelektas - neuroninis tinklas "GigaChat" - taip pat išlaikė gydytojo egzaminą, atsakydamas į 100 proc. įvairių medicinos sričių profesorių užduotų klausimų.

"Išlaikė puikiai. Jis tai padarė geriau, nei tai daro geriausi studentai.

Be to, jis išlaikė... tuo pačiu metu oftalmologo, chirurgo, ginekologo ir pan.

Taigi visas specialybes jis įgijo vienu metu. Mažiausias jo gautas balas buvo 82", - pridūrė Sbero vadovas.

Per ateinančius trejus metus "Sberbank" planuoja padidinti investicijas į IT 1,5 karto iki daugiau kaip 450 mlrd. rublių.

Pagal strategiją iš viso per trejus metus "Sber" pelnas iš dirbtinio intelekto naudojimo sudarys apie 800 mlrd. rublių.