Revoliucija medicinoje: dirbtinis intelektas diagnozes nustato tiksliau nei patyrę gydytojai

Eksperimento metu paaiškėjo, kad pažangiausi dirbtinio intelekto (DI) modeliai geba identifikuoti susirgimus tiksliau nei praktikuojantys terapeutai, ypač kritinėmis pirmosiomis minutėmis.

Eksperimentas skubios pagalbos skyriuje: AI prieš medikus

Mokslininkų komanda, sudaryta iš gydytojų ir kompiuterių mokslo specialistų, sutelkė dėmesį į 76 pacientus, patekusius į skubios pagalbos skyrių. Tyrime buvo lyginami dviejų gydančių terapeutų nustatytos diagnozės su „OpenAI“ kalbos modelių „o1“ ir „4o“ rezultatais.

Svarbu pažymėti, kad vertinimo procesas buvo visiškai objektyvus: du nepriklausomi gydytojai vertino pateiktas diagnozes nežinodami, kurias iš jų sugeneravo žmogus, o kurias – mašina. AI modeliams buvo pateikta ta pati neapdorota informacija iš elektroninių medicininių kortelių, kurią matė ir ligoninės personalas.

Rezultatai: DI pranašumas ankstyvojoje stadijoje

Tyrimo duomenys atskleidė akivaizdžią tendenciją: modelis „o1“ nustatė tikslią arba labai artimą tikslumui diagnozę net 67 % atvejų. Tuo tarpu gydytojų rezultatai buvo kuklesni: vienas jų teisingą sprendimą priėmė 55 %, o kitas – tik 50 % atvejų.

Pasak tyrėjų, skirtumai buvo ypač pastebimi pirmojoje diagnostikos stadijoje. 

Tai etapas, kuriame informacijos apie pacientą yra mažiausiai, o sprendimo priėmimo sudėtingumas – didžiausias. 

„Mes išbandėme AI modelį praktiškai pagal visus kriterijus, ir jis pranoko tiek ankstesnius modelius, tiek mūsų gydytojų bazinius rodiklius“, – teigė Arjun Manrai, Harvardo medicinos mokyklos AI laboratorijos vadovas.

Pasitikėjimo klausimas ir specialistų vertinimas

Nepaisant įspūdingų skaičių, medikų bendruomenė išlieka racionali. „Beth Israel“ gydytojas Adamas Rodmanas pabrėžė, kad gyvybės ar mirties klausimais pacientai vis dar labiau linkę pasitikėti žmogumi. 

Tuo tarpu greitosios pagalbos gydytoja Kristen Pantagani pastebėjo, kad AI įrankių lyginimas turi būti specifiškas: „Nenustebčiau, jei didelis kalbos modelis galėtų aplenkti dermatologą neurochirurgijos egzamine, bet tai nėra ypač naudinga informacija.“ 

Jos teigimu, vertinimas turi vykti lyginant DI su tos pačios specialybės praktikuojančiais gydytojais.

DI pasiekimai kitose srityse: nuo medicinos iki archeologijos

Tai ne pirmas kartas, kai dirbtinis intelektas sprendžia sudėtingas mįsles. 

Anksčiau tarptautinė mokslininkų komanda, bendradarbiaudama su „IBM Research“, pasitelkė giluminio mokymosi sistemas Naska dykumoje Peru. 

DI pagalba pavyko aptikti šimtus anksčiau nežinomų geoglifų, sukurtų prieš daugiau nei du tūkstančius metų, taip žymiai paspartinant archeologinius tyrimus, kurie žmogui užtruktų dešimtmečius.

Šaltinis: TechCrunch / The Guardian