Dirbtinis intelektas

Naujas klasių karas: kodėl ateities laimėtojus nulems DI valdymo įgūdžiai

Kol politikai diskutuoja apie dirbtinio intelekto (DI) reguliavimą, o visuomenė baiminasi, kad „robotai atims darbus“, realybėje formuojasi kur kas subtilesnė nelygybės forma.

Bendrovės „Anthropic“ paskelbta ataskaita „Economic Index: Learning Curves“ atskleidžia, kad didžiausia praraja veriasi ne tarp tų, kurie naudoja DI ir tų, kurie jo nenaudoja, o tarp patyrusių vartotojų ir naujokų.

10% sėkmės skirtumas: patirtis virsta rezultatu

Išanalizavus daugiau nei 1 milijoną pokalbių „Claude“ platformoje, paaiškėjo tendencija: vartotojai, naudojantys DI šešis mėnesius ar ilgiau, pasiekia 10% didesnį sėkmės rodiklį vykdydami užduotis. 

Šio skirtumo nepaaiškina nei vartotojo gyvenamoji vieta, nei užduoties tipas – tai grynas įgūdis, ugdomas per laiką ir praktiką.

„Anthropic“ ekonomikos skyriaus vadovas Peteris McCrory pabrėžia: DI nėra tai, kas „tiesiog nutinka“. Tai įrankis, kurį įvaldant mokymosi kreivė yra labai stati.

Ką daro „meistrai“, ko nedaro „naujokai“?

Tyrėjai išskiria dvi pagrindines DI naudojimo kategorijas, kurios nubrėžia ribą tarp eilinio darbuotojo ir DI profesionalo:

Paprastas automatizavimas (Naujokų lygis): DI naudojamas kaip paieškos variklis, teksto redaktorius ar paprastų el. laiškų rašytojas. Ekspertai tai lygina su situacija, kai geriausio šefo prašoma tik užvirinti vandenį.

Papildymas (Patyrusių lygis): Modelis naudojamas kaip „minties partneris“ (thought partner). Jis testuoja verslo planus nepalankiausiomis sąlygomis, kuria prototipus, konsultuoja ir padeda generuoti sudėtingas strategijas.

Grėsmė biuro darbuotojams

„Anthropic“ vadovas Dario Amodei įspėja, kad DI gali sunaikinti iki 50% pradinio lygio biuro pozicijų. 

Nuo praėjusio lapkričio dvigubai išaugo automatizuoto pardavimų ir ryšių palaikymo paplitimas. Tai reiškia, kad mažiau patyrę darbuotojai, kurie neišmoks DI naudoti savo gebėjimams išplėsti, rizikuoja tapti nekonkurencingais.

Geografinė ir socialinė nelygybė

Duomenys rodo, kad DI naudojimas telkiasi itin išsilavinusiuose centruose. Pavyzdžiui, Vašingtone (JAV) DI naudojimas yra keturis kartus didesnis nei tikėtasi pagal miesto dydį. 

Tokia tendencija rodo, kad DI įgūdžių atotrūkis realiu laiku virsta nauju klasiniu pasiskirstymu, kuriam politikai kol kas neturi paruošto plano.

Išvada: kaip netapti „atsiliekančiu“?

Vienintelis būdas išvengti šios naujos nelygybės formos – nuolatinis eksperimentavimas. Reikia ne tik pateikti užklausas, bet ir mokytis jas tobulinti, suprasti modelio ribas ir atkakliai siekti rezultato, kai pirmasis atsakymas netenkina. Gebėjimas bendradarbiauti su DI tampa vertingiausiu turtu darbo rinkoje.

Šaltinis: INFA.LT / Axios

Rašyti komentarą

Plain text

  • HTML žymės neleidžiamos.
  • Linijos ir paragrafai atskiriami automatiškai
  • Web page addresses and email addresses turn into links automatically.
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Sidebar placeholder