Per ateinantį dešimtmetį atsipirks tik 25 proc. dirbtiniam intelektui perduotų užduočių

Pasak jo, net ir dideli dirbtinio intelekto proveržiai artimiausiais metais neturės reikšmingo poveikio. Goldman Sachs duomenimis, dirbtinis intelektas turės įtakos mažiau nei 5% JAV ekonominės veiklos, per ateinantį dešimtmetį padidins darbo našumą tik 0,5%, o BVP augimą – 0,9%.

1 trilijono JAV dolerių investicijos gali neatsipirkti, nebent dirbtinis intelektas išmoks spręsti tikrai sudėtingas problemas.

Kalbėdamas „Goldman Sachs Exchanges” podkaste Acemoglu sakė, kad net ir pasiekus didelių proveržių dirbtinio intelekto srityje, jų poveikis bus matomas tik po kelerių metų.

Žvelgiant iš ekonominės perspektyvos, mažiau nei ketvirtadalis visų užduočių, kurias galima automatizuoti naudojant dirbtinį intelektą, per ateinančius dešimt metų galės pateisinti į jas investuotus pinigus.

„Goldman“ duomenimis, tai reiškia, kad dirbtinis intelektas paveiks mažiau nei 5% visos ekonominės veiklos JAV, padidins darbo našumą tik 0,5%, o BVP augimą per ateinantį dešimtmetį bendrai padidins tik 0,9 proc.

Daronas Acemoglu taip pat išreiškia susirūpinimą dėl dabartinių didelių kalbos modelių perspektyvų. Profesorius skeptiškai vertina idėją paspartinti dirbtinio intelekto vystymąsi tiesiog didinant grafikos procesorių (GPU) skaičiavimo galią.

Jo nuomone, reikia vis kokybiškesnių duomenų, o ne tik didinti skaičiavimų apimtį. Tačiau kol kas neaišku, iš kur gauti tokių duomenų.

Tame pačiame podkasto epizode „Goldman Sachs” pasaulinių akcijų vadovas Džimas Kovello (Jim Covello) sakė, kad dirbtinis intelektas turi sugebėti spręsti tikrai sudėtingas problemas, kad pateisintų 1 trilijono JAV dolerių investicijas, kurių per ateinančius kelerius metus tikimasi iš tokių bendrovių kaip „Nvidia”, „Microsoft”, „Alphabet”, „Meta”, „Amazon” ir „Super Microcomputer”.

„Praėjo pora metų, o vis dar nėra nė vieno pavyzdžio, kad dirbtinis intelektas būtų naudojamas ekonomiškai efektyviai. Neaišku, ką ši technologija gali padaryti šiandien. O problemos, kurias ji gali išspręsti, nėra reikšmingos”, – sakė jis.

Anksčiau vienas iš „Baidu“ įkūrėjų ir generalinis direktorius Robinas Li Yanhongas sakė, kad Kinijoje yra per daug didelių kalbos modelių, ir paragino technologijų lyderius sutelkti dėmesį į realių dirbtiniu intelektu paremtų taikomųjų programų kūrimą.

Nepaisant spartaus rinkos augimo, tik kelios pramonės šakos, pavyzdžiui, logistikos ir tekstų rašymo, naudoja dirbtinį intelektą efektyvumui didinti.