Paukščių Tako centre sukasi kosminė viršūnė: jos greitis yra ties galimybių riba

Pirmiausia komanda naudojo matematinius modelius, kad sumodeliuotų apie milijoną juodųjų skylių, o tai pareikalavo milijonų valandų apdorojimo superkompiuteryje. Po to, kai simuliacijos buvo parengtos, jos buvo panaudotos neuroniniam tinklui mokyti, o tai galiausiai leido AI nustatyti juodųjų skylių charakteristikas remiantis gautais duomenimis.

Galiausiai mokslininkai pateikė dirbtinio intelekto duomenis apie „Sagittarius A*“, kuriuos EHT surinko 2017 m.

Remiantis AI analize, juodoji skylė „Sagittarius A*“ sukasi 80–90 % maksimalaus galimo greičio. AI taip pat nurodė, kad nė vienas iš turimų magnetinio lauko modelių netinka tiriamai juodajai skylėms.

Janssenas sako, kad ankstesni tyrimai susiaurino savybių, kurias gali turėti „Sagittarius A*“, spektrą, pavyzdžiui, kaip greitai jis sukasi ir kokie magnetiniai laukai jį supa, tačiau šis naujas požiūris jas nustatė tiksliau.

Dimitrios Psaltis iš Džordžijos technologijos instituto Atlantoje sako, kad kai kurie iš šių rezultatų jam atrodo nelogiški. Ankstesni tyrimai net negalėjo paaiškinti, ar galima taip tiksliai nustatyti juodosios skylės sukimąsi pagal EHT duomenis, sako jis.

Kai kurie ankstesni darbai iš tiesų rodė, kad Sagittarius A* gali suktis labai greitai, sako Josuke Mizuno iš Šanchajaus Jiaotong universiteto Kinijoje. Tačiau jis pažymi, kad naujajame tyrime naudoti kompiuteriniai modeliai turi būti patobulinti.

Tačiau tiek Mizuno, tiek Psaltis sako, kad AI tampa neatsiejama dalimi to, kaip mes sužinome apie egzotiškus kosminius objektus, tokius kaip juodosios skylės.

„Esame situacijoje, kai turime daug duomenų ir daug modelių, ir mums reikia šiuolaikinių būdų juos sujungti. Būtent čia mašininis mokymasis turi didžiulę reikšmę“, – sako Psaltis.

Tuo pačiu metu tai sukelia savų problemų, nes AI darbas turi būti patikrintas du kartus, o tolesnė analizė apsaugota nuo galimų „klaidų“.

Janssenas ir jo komanda jau atliko daug tokių patikrinimų, pavyzdžiui, AI testavimą naudojant specialiai sukurtus modeliavimo duomenis. Jis sako, kad bus atliekami papildomi testai, analizuojant kitų EHT darbo metų duomenis ir, galiausiai, duomenis iš naujų observatorijų.